Home

Hubungi via HP/SMS/WA di 0815-9696-995 atau 0877-8467-3150 untuk permintaan jasa pengolahan data statistik dengan SPSS, Eviews, AMOS, Lisrel dan Smart PLS (Partial Least Square).

Kami alumni S2 UI juga alumni S1 dan S3 IPB memiliki keahlian di bidang metodologi penelitian kuantitatif, memberikan jasa olah data, analisa atau analisis data penelitian, analisis data kuesioner/survey  dan konsultasi atau bimbingan pembuatan skripsi, tesis dan disertasi dengan menggunakan perangkat lunak SPSS, Eviews, Lisrel, AMOS dan Smart PLS. Kami juga memberikan pelatihan atau training, baik privat maupun berkelompok.

Beberapa alasan menggunakan jasa pengolahan data statistik atau olah data spss kami:
  • Jasa pengolahan data statistik atau olah data statistik disupervisi oleh dosen senior mata kuliah statistik dan metodologi penelitian di program doktor dan magister.
  • Hasil pengolahan data diberikan interpretasi yang rinci sehingga bisa dijadikan komponen utama penulisan bab 4 atau bab hasil dan pembahasan/kesimpulan.
  • Mahasiswa diberikan penjelasan via telpon atau tatap muka langsung (Jakarta, Depok, Bogor, Bekasi, Tangerang dan sekitarnya).  Bagi yang di luar kota atau luar negeri menggunakan email dan atau skype.
  • Biaya terjangkau dan dibayar setelah hasil pengolahan data statisitik disampaikan, sehingga mahasiswa tidak menanggung resiko. Bertransaksi di ranah cyber mengandung resiko yang sangat tinggi. Untuk menentukan pilihan penyeida jasa olah data statistik dengan SPSS secara online, tidak hanya mempertimbangkan masalah harga atau biaya murah, tetapi tentu dipertimbangkan juga reputasi dan kompetensi para pengelola jasa tersebut.
  • Proses pengerjaan sangat cepat.  Normalnya 2 - 5 hari.  Untuk kasus-kasus yang sangat mendesak, olah data statistik bisa diselesaikan hanya dalam waktu 3 - 5 jam.

Jasa pengolahan data statistik, kami akan membantu Anda:

  • Merumuskan hipotesis penelitian
  • Tentukan ukuran sampel dibenarkan menggunakan analisis data
  • Mengembangkan rencana analisis secara konpreshensifa
  • Mengidentifikasi variabel dependen dan independen Anda
  • Mengatur template untuk memasukkan data ke Excel atau SPSS, Eviews secara benar
  • Desain survei yang menjawab pertanyaan penelitian Anda
  • Membantu menciptakan survei online yang sesuai kebutuhan Anda
  • Tentukan apa jenis uji statistik harus digunakan
  • Konsultasi untuk menambah kejelasan studi Anda
  • Menginterpretasikan hasil dan merumuskan kesimpulan berdasarkan temuan Anda
  • Mempresentasikan hasil Anda menggunakan tabel dan grafik

Metodologi kami, kami sangat berkomitmen untuk keberhasilan  peneliti yang menggunakan jasa kami. Sebagian  peneliti menghubungi kami untuk layanan analisis data untuk membantu mereka mencapai tujuan proyek penelitian mereka. Langkah pertama kami adalah untuk sepenuhnya memahami kebutuhan penelitian Anda. Kemudian kami  menentukan metode statistik terbaik untuk mencapai tujuan penelitian, mengingat jenis dan jumlah data yang tersedia. Jika Anda tidak memiliki data yang relevan , langkah pertama kami adalah untuk memberian konsultasi dalam menciptakan sebuah metodologi yang optimal untuk mengumpulkan data yang diperlukan.

Jasa pengolahan data statistik dan analisa data penelitian meliputi membaca dan menginterpretrasikan data, analisis regresi linier berganda, rancangan percobaan (design experiment), analysis of variance ANOVA, analisis model persamaan simultan, structural equation modeling (SEM), model linier programming ataupun model kuantitatif lainnya.   Biasanya skripsi atau tesis menggunakan jasa untuk olah data SPSS atau olah data kuesioner dengan SPSS.

Berbekal pengalaman sebagai konsultan dan dosen pengajar metoda penelitian, ekonomi manajerial, statistika dan ekonometrika di program doktor ekonomi dan program magister di Jakarta, Insya Allah kami bisa menyelesaikan persoalan penelitian yang Anda hadapi, khususnya untuk masalah jasa olah data statistik dan interpretasi hasilnya.  Kami juga memberikan jasa bimbingan penulisa disertasi, tesis dan skriipsi.
Konsultan statistik bergelar doktor kami mampu dengan baik untuk menangani kebutuhan pengolahan data statistik Anda. Kami menggunakan berbagai perangkat lunak (termasuk SPSS, LISREL, Smart PLS, Amos dan EViews) sebagai salah satu komponen dari layanan analisis data kami. Konsultan statistik kami terampil dalam berbagai metode statistik, seperti analisis deskriptif dasar, analisis faktor, analisis cluster, analisis multivariat varians, regresi berganda, regresi logistik, skor kecenderungan analisis, pemodelan linear hirarkis (HLM), meta-analisis, struktural equation modeling (SEM), Q-semacam analisis, dan banyak lagi.

Konsultan statistik kami berusaha tidak hanya untuk hadir Anda dengan hasil yang akurat melalui layanan analisis data kami tetapi juga untuk memastikan bahwa Anda memahami teknik analisis yang digunakan untuk mendapatkan hasil yang Anda. Oleh karena itu, kami selalu menawarkan penjelasan dan ringkasan hasil penelitian Anda dengan gaya bahasa sehari-hari.

Mengapa memilih kami?
Anda akan menerima dukungan dengan data kuantitatif dan kualitatif Anda dari statistik yang berpengalaman dengan berbagai metode analisis kualitatif.
Konsultan doktor kami dapat membantu Anda dengan data coding untuk memastikan keakuratan dan efisiensi hasil Anda.
Anda akan memahami bagaimana memilih desain penelitian yang sesuai untuk menjawab pertanyaan penelitian Anda.
Anda akan merasa berpengetahuan dan aman dalam jawaban Anda mengenai analisis statistik untuk proyek Anda dan penggunaan berbagai perangkat lunak statistik.
Anda akan merasa percaya diri dalam kemampuan Anda untuk memilih analisis statistik yang sesuai untuk data Anda.
Anda akan kami dapat membantu Anda dengan menghitung kehandalan (reliabilitas) yang sesuai yang diperlukan untuk data Anda (misalnya, reliabilitas antar penilai, antar kehandalan item, setengah split, tes-tes ulang, dll).
Anda akan diberikan pilihan untuk menerima pelatihan tentang cara membuat gambar dan tabel benar atau memiliki konsultan kami membuat angka dan tabel untuk Anda dari data Anda.
Jangan ragu untuk menanyakan lebih lanjut untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana konsultan statistik kami dapat memenuhi semua konsultasi statistik Anda kebutuhan dengan layanan analisis data kami. Jika Anda membutuhkan desain penelitian, hubungi kami hari ini!



Jasa Pengolahan Data Statistik

Alamat :
1. Jl. Borobudur 7D, Menteng, Jakpus
2. Komplek Bumi Pancoran Mas, Depok 16433
Tel 021-7777379. HP/SMS/WA: 0815-9696-995 atau 0877 8467 3150




Statistik adalah ilmu data.
Pengantar Praktek Statistik (IPS) adalah teks pengantar berdasarkan prinsip ini. Kami menyajikan metode yang paling digunakan dari statistik dasar dengan cara yang menekankan bekerja dengan data dan menguasai penalaran statistik. IPS adalah dasar di tingkat matematika tetapi secara konseptual kaya ide statistik dan serius dalam tujuannya untuk membantu siswa berpikir tentang data dan menggunakan metode statistik dengan pemahaman. Beberapa sejarah skema akan membantu tempat IPS di alam semesta teks untuk kursus pertama di statistik untuk siswa dari berbagai disiplin ilmu. Teks tradisional yang hampir seluruhnya ditujukan untuk metode inferensi, dengan cakupan cepat berarti, median, dan histogram sebagai awal. Tidak diragukan lagi ini mencerminkan fakta bahwa kesimpulan adalah satu-satunya bagian dari statistik yang memiliki teori matematika di balik itu. Beberapa buku yang inovatif ditujukan untuk penonton non-tradisional memelopori pendekatan yang lebih luas yang lebih memerhatikan desain sampel dan percobaan, kekacauan data real, dan diskusi dari studi statistik dunia nyata dan kontroversi. Semua ditulis oleh ahli statistik dikenal secara luas yang bisnis utama tidak menulis buku. The Nature Statistik (Wallis dan Roberts) telah meninggal, tapi Statistik (Freedman dan kolaborator) dan Statistik: Konsep dan Kontroversi (Moore) tetap hidup dan sehat. Tak satu pun dari buku-buku ini mencoba untuk memenuhi kebutuhan khas pertama tentu saja karena penonton mereka tidak perlu cakupan penuh metode statistik standar. IPS adalah buku pertama yang berhasil menggabungkan memperhatikan konten yang lebih luas dan penalaran dengan presentasi komprehensif metode statistik yang paling sering digunakan. Hal ini mencerminkan konsensus di antara ahli statistik-bahkan lebih kuat sekarang daripada ketika edisi pertama muncul-tentang isi pengantar disiplin. Konsensus ini dinyatakan dalam sebuah laporan dari komite kurikulum bersama dari Asosiasi Statistik Amerika dan matematika Association of America1 dan dalam diskusi dalam memimpin journals.2 IPS telah berhasil karena beberapa alasan: 1. IPS meneliti sifat praktek statistik modern pada tingkat cocok untuk pemula. Memperhatikan analisis data dan data produksi serta probabilitas dan inferensi adalah "baru" hanya di dunia dari buku teks. Pengguna metode statistik selalu memperhatikan semua ini. Penelitian kontemporer dalam statistik, didorong oleh kemajuan dalam komputasi, menempatkan lebih menekankan pada canggih "melihat data" dan pada cara data analitik berpikir. Inferensi Formal tetap penting dan menerima pengobatan hati-hati, tapi tampaknya sebagai bagian dari gambaran yang lebih besar. 2. IPS memiliki perkembangan keseluruhan logis, sehingga analisis data dan data produksi memperkuat penyajian kesimpulan daripada berdiri terpisah dari itu. Kami menekankan bahwa analisis data merupakan awal penting untuk inferensi karena inferensi memerlukan data bersih. Yang paling berguna "goodness of fit" prosedur, misalnya, adalah plot kuantil biasa disajikan dalam Bab 1 dan sering digunakan dalam bab-bab kesimpulan. Kami menekankan bahwa ketika Anda melakukan inferensi statistik formal, Anda bertindak sebagai jika data Anda datang dari produksi data dengan benar acak. Kami menggunakan sampel acak dan pengacakan eksperimental untuk memotivasi kebutuhan probabilitas sebagai bahasa untuk inferensi. xv xvi • UNTUK GURU: Tentang Buku Ini 3. IPS menyajikan analisis data sebagai lebih dari kumpulan teknik untuk menjelajahi data. Kami mengintegrasikan teknik dengan pembahasan cara sistematis memikirkan data. Kami juga bekerja keras untuk membuat data-analitik berpikir diakses pemula dengan menghadirkan serangkaian prinsip sederhana: selalu plot data Anda; mencari pola keseluruhan dan penyimpangan dari mereka; ketika melihat pola keseluruhan distribusi untuk satu variabel, mempertimbangkan bentuk, pusat, dan menyebar; hubungan antara dua variabel, pertimbangkan bentuk, arah, dan kekuatan; selalu bertanya apakah hubungan antara variabel dipengaruhi oleh variabel lain yang mengintai di latar belakang. Inferensi juga sama diperlakukan sebagai lebih dari kumpulan metode. Kami memperingatkan siswa tentang perangkap di peringatan diskusi-tentang jelas regresi dan korelasi, eksperimen, survei sampel, interval keyakinan, dan tes signifikansi. Tujuan kami seluruh IPS adalah untuk menyajikan prinsip-prinsip dan teknik bersama-sama dengan cara yang dapat diakses oleh pemula dan meletakkan dasar bagi siswa yang akan melanjutkan ke studi lebih maju. 4. IPS mengintegrasikan diskusi teknik, penalaran, dan praktek menggunakan contoh-contoh nyata untuk mendorong eksposisi. Siswa belajar teknik leastsquares regresi dan bagaimana menafsirkan lereng regresi. Tapi mereka juga mempelajari hubungan konseptual antara regresi dan korelasi, pentingnya mencari pengamatan berpengaruh (selalu plot data Anda), dan berhati-hati data rata-rata dan efek terbatas jarak. 5. IPS menyadari perkembangan saat ini baik dalam ilmu statistik dan dalam statistik mengajar. Sebagai contoh, edisi pertama sudah disukai versi prosedur t dua sampel yang tidak menganggap varians populasi yang sama dan membahas perbedaan besar dalam ketahanan antara tes standar untuk sarana dan varians. Dalam edisi keempat, kami memperkenalkan ("ditambah empat") interval kepercayaan dimodifikasi untuk proporsi yang ditunjukkan oleh kedua studies3 komputasi dan theory4 lebih unggul interval standar untuk semua tapi sampel yang sangat besar. Singkat opsional "Langkah Selanjutnya" bagian memberikan ikhtisar singkat dari topik-topik seperti estimasi kepadatan, smoothers sebar, regresi nonlinear, dan data mining. Bab 16 tentang metode resampling menawarkan pengenalan diperpanjang ke salah satu kemajuan terbaru yang paling penting dalam metodologi statistik. Judul buku yang mengungkapkan niat kami untuk memperkenalkan pembaca statistik seperti yang digunakan dalam praktek. Statistik dalam praktek berkaitan dengan mendapatkan pemahaman dari data; berfokus pada pemecahan bukan pada metode yang mungkin berguna dalam pengaturan khusus masalah. Sebuah teks tidak dapat sepenuhnya meniru praktek karena harus mengajar metode khusus dalam urutan logis dan harus menggunakan data yang tidak pembaca sendiri. Meskipun demikian, minat dan pengalaman dalam menerapkan statistik telah mempengaruhi sifat IPS dalam beberapa cara. Berpikir statistik Statistik adalah menarik dan bermanfaat karena menyediakan strategi dan alat untuk menggunakan data untuk mendapatkan informasi tentang masalah nyata. Sebagai revolusi terus dalam komputasi mengotomatiskan rincian melakukan perhitungan dan membuat grafik, penekanan pada konsep statistik dan wawasan dari data menjadi baik lebih praktis bagi siswa dan guru, dan yang lebih penting bagi pengguna yang harus menyediakan apa yang tidak otomatis. Tidak ada siswa harus menyelesaikan kursus statistik pertama, misalnya, tanpa pemahaman yang kuat tentang perbedaan antara studi observasional dan percobaan dan mengapa eksperimen komparatif acak adalah standar emas untuk bukti sebab-akibat. UNTUK GURU: Tentang Buku Ini xvii • Kita telah melihat banyak kesalahan statistik, tetapi hanya sedikit yang terlibat hanya mendapatkan perhitungan yang salah. Oleh karena itu kami meminta siswa untuk belajar untuk mengeksplorasi data, selalu dimulai dengan plot, untuk berpikir tentang konteks data dan desain penelitian yang menghasilkan data, kemungkinan pengaruh pengamatan liar di kesimpulan, dan penalaran yang ada di balik standar metode inferensi. Pengguna statistik yang membentuk kebiasaan ini sejak awal sudah dipersiapkan dengan baik untuk belajar dan menggunakan metode yang lebih maju. Data data angka dengan konteks, seperti yang kita katakan di "Untuk Mahasiswa: Apa Apakah Statistik" A baru lahir yang beratnya 10,3 pon adalah bayi besar, dan berat lahir tidak bisa masuk akal menjadi 10,3 ons atau 10.3 kilogram. Karena konteks membuat nomor bermakna, contoh dan latihan kami menggunakan data riil dengan konteks nyata yang kita jelaskan secara singkat. Menghitung rata-rata lima nomor adalah aritmatika, bukan statistik. Kami berharap bahwa kehadiran informasi latar belakang, bahkan dalam latihan ditujukan untuk bor rutin, akan mendorong siswa untuk selalu mempertimbangkan arti perhitungan mereka serta perhitungan sendiri. Catatan dalam hubungan ini bahwa perhitungan atau grafik atau "menolak H0" jarang jawaban penuh untuk masalah statistik. Kami sangat mendorong siswa yang membutuhkan selalu menyatakan kesimpulan singkat dalam konteks masalah. Hal ini membantu membangun data indera serta keterampilan komunikasi yang nilai majikan. Matematika Meskipun statistik adalah ilmu matematika, itu bukan bidang matematika dan tidak boleh diajarkan seolah-olah itu. Sebuah teori matematika berbuah (berdasarkan probabilitas, yang merupakan bidang matematika) mendasari beberapa bagian dari statistik dasar, tetapi tidak berarti semua. Perbedaan antara pengamatan dan percobaan, misalnya, adalah ide statistik inti yang diabaikan oleh theory.5 guru matematis dilatih, benar menolak pendekatan berbasis formula, kadang-kadang mengidentifikasi pemahaman konseptual dengan pemahaman matematika. Ketika mengajar statistik, kita harus menekankan ide statistik dan mengakui bahwa matematika bukan satu-satunya kendaraan untuk pemahaman konseptual. IPS hanya membutuhkan kemampuan untuk membaca dan menggunakan persamaan tanpa setiap langkah diurai. Kami tidak memerlukan derivasi aljabar, apalagi kalkulus. Karena ini adalah teks statistik, itu kaya ide dan membutuhkan lebih berpikir dari tingkat matematika rendah menunjukkan. Kalkulator dan perhitungan Komputer statistik dan grafis yang dalam praktek otomatis oleh perangkat lunak. Kami mendorong instruktur untuk menggunakan perangkat lunak pilihan mereka atau kalkulator grafik yang mencakup fungsi untuk kedua analisis data dan kesimpulan dasar. IPS meliputi beberapa topik yang mencerminkan dominasi software dalam praktek, seperti plot kuantil normal dan versi prosedur t dua sampel yang tidak memerlukan varians sama. Beberapa kali kami menampilkan output dari beberapa sistem perangkat lunak untuk masalah yang sama. Intinya adalah bahwa seorang mahasiswa yang tahu dasar-dasar dapat menafsirkan hampir semua output. Mahasiswa seperti jaminan ini, dan membantu memfokuskan perhatian mereka pada pemahaman daripada membaca output. Statistik penghakiman dalam praktek membutuhkan penilaian. Sangat mudah untuk daftar asumsi matematis yang membenarkan penggunaan prosedur tertentu, tetapi tidak begitu mudah untuk memutuskan kapan prosedur dapat digunakan secara aman dalam praktek. Karena penilaian berkembang melalui pengalaman, kursus pengantar harus menyajikan panduan yang jelas dan tidak membuat tuntutan tidak masuk akal pada penilaian dari xviii • UNTUK GURU: Tentang siswa Buku ini. Kami telah memberikan pedoman-misalnya, menggunakan prosedur t untuk membandingkan dua cara tapi menghindari prosedur F untuk membandingkan dua varians-yang kita ikuti diri kita sendiri. Demikian pula, banyak latihan mengharuskan mahasiswa untuk menggunakan beberapa penilaian dan (sama pentingnya) untuk menjelaskan pilihan mereka dalam kata-kata. Banyak siswa akan lebih memilih untuk tetap menghitung, dan teks banyak statistik memungkinkan mereka untuk. Membutuhkan lebih akan melakukannya banyak yang baik dalam jangka panjang. Mengajar Pengalaman Kami telah berhasil digunakan IPS di kursus yang diajarkan kepada khalayak mahasiswa cukup beragam. Untuk mahasiswa umum dari disiplin campuran, kami menutup Bab 1-8 dan Bab 9, 10, atau 12, menghilangkan semua bahan opsional. Untuk kuantitatif yang kuat penonton-mahasiswi berencana untuk utama dalam ilmu aktuaria atau statistik-kita bergerak lebih cepat. Kami menambahkan Bab 10 dan 11 untuk bahan inti dalam Bab 1-8 dan termasuk konten yang paling opsional. Kami de-menekankan Bab 4 (probabilitas) karena siswa tersebut akan mengambil kursus probabilitas nanti dalam program mereka, meskipun kami membuat penggunaan intensif dari perangkat lunak untuk simulasi probabilitas serta untuk analisis statistik. Kelompok ketiga kita mengajarkan berisi dimulai mahasiswa pascasarjana di bidang-bidang seperti pendidikan, penelitian keluarga, dan ritel. Ini siswa dewasa tapi kadang-kadang secara kuantitatif siap membaca keseluruhan teks (Bab 11 dan 13 ringan), lagi dengan mengurangi penekanan pada Bab 4 dan beberapa bagian dari Bab 5. Dalam semua kasus, dimulai dengan analisis data dan data produksi (Bagian I) membantu siswa mengatasi ketakutan mereka statistik dan membangun dasar yang kuat untuk belajar inferensi. Kami menemukan bahwa IPS dapat secara fleksibel disesuaikan penonton untuk cukup bervariasi dengan memperhatikan peruntukan yang jelas kami beberapa materi sebagai opsional dan dengan memvariasikan bab yang ditugaskan.

Pengolahan data, Pengolahan data penelitian, Pengolahan data statistik, Pengolahan data dengan spss, Pengolahan data deskriptif, olah data, olah data statistik, olah data kuesioner, olah data dengan spss, olah data penelitian, olah data skripsi, olah data sem, olah data jakarta, olah data depok, analisis data, analisis data kuantitatif, analisis data penelitian, analisis data katagorik, analisis data statistik, analisis data spss, analisis data panel, jasa pengolahan data, jasa pengolahan data statistik, jasa pengolahan data skripsi, jasa pengolahan data spss, analisis data penelitian, analisis data penelitian deskriptif, analisis data penelitian eksperimen, analisa data statistik, olah data tesis, pengolaha data tesis, regresi, regresi linier berganda, regresi linier, analisa data SEM, olah data SEM, pengolahan data SEM, ahli SEM, pakar SEM, konsultan SEM, belajar SEM, kursus SEM, olah data kuesi
Comments